Blogg | 03 juli 2026
Hva Ateas CIO Analytics 2026 lærer oss om AI og forretningsverdi
AI har raskt blitt en naturlig del av hverdagen i mange virksomheter. Verktøyene blir flere, bruksområdene bredere og investeringene større. Men til tross for den raske utviklingen er det fortsatt overraskende få virksomheter som kan dokumentere at AI faktisk skaper tydelig forretningsverdi.
En ny rapport fra Atea Lenke til et annet nettsted. viser at bare 15 prosent av norske virksomheter opplever at de har skapt betydelig verdi med AI. Samtidig oppgir over en tredjedel at de ikke måler effekten av AI-satsingene sine.
Det peker på en viktig innsikt. Utfordringen handler ikke lenger om å ta i bruk AI, men om å bruke AI på en måte som faktisk skaper verdi.
Teknologien er sjelden den største utfordringen
Når AI-prosjekter ikke lever opp til forventningene, skyldes det sjelden teknologien i seg selv. Oftere handler det om hvordan løsningene innføres og blir en naturlig del av virksomhetens arbeidsprosesser.
Mange virksomheter har kommet forbi de første eksperimentene og bruker allerede AI i deler av virksomheten. Den største utfordringen er i stedet å skalere bruken, integrere AI i arbeidsprosessene og skape målbar verdi over tid. Denne verdien handler ofte om operative gevinster, som kortere ledetider, høyere produktivitet eller mindre manuelt arbeid, snarere enn direkte økonomiske resultater.
For at AI skal skape langsiktig og målbar verdi, kreves det tydelige mål, riktig kompetanse og en plan for hvordan løsningene skal integreres i det daglige arbeidet.
Begynn der behovene er størst
Rapporten viser at mange IT-ledere opplever en arbeidshverdag der tiden ikke strekker til. Drift, sikkerhet og løpende forvaltning legger beslag på store deler av ressursene, mens mer strategiske utviklingsinitiativer ofte får lavere prioritet.
Det gjør at mange AI-satsinger risikerer å bli nok et prosjekt ved siden av den ordinære virksomheten.
Virksomhetene som lykkes best, begynner derfor sjelden med de største eller mest avanserte initiativene. I stedet identifiserer de områder der AI raskt kan redusere manuelt arbeid, gjøre informasjon enklere å finne eller frigjøre tid for medarbeiderne. Små forbedringer i arbeidshverdagen kan ofte gi større effekt enn omfattende teknologiprosjekter.
Fra AI-assistenter til AI-agenter
Rapporten viser også at utviklingen nå går mot agentisk AI. Hele 68 prosent av norske virksomheter planlegger å ta i bruk agentisk AI, løsninger som ikke bare svarer på spørsmål, men også kan utføre oppgaver og veilede brukeren gjennom ulike arbeidsprosesser. Det stiller nye krav til virksomhetens informasjon.
En AI-agent er bare så god som informasjonen den har tilgang til. Hvis innholdet er utdatert eller spredt på tvers av ulike systemer, blir resultatene deretter. Derfor blir strukturert, kvalitetssikret og tilgjengelig informasjon en stadig viktigere forutsetning for å lykkes med AI.
Digital suverenitet blir et strategisk spørsmål
Samtidig som AI får en stadig større rolle i virksomheten, blir et annet spørsmål stadig viktigere: hvem har egentlig kontroll over informasjonen?
Spørsmål om digital suverenitet, leverandøravhengighet og kontroll over virksomhetskritisk informasjon har fått økt betydning, ikke minst i offentlig sektor. For mange virksomheter handler AI derfor ikke bare om nye muligheter, men også om å velge løsninger som gir kontroll over hvor data lagres og behandles, og som kan brukes uten unødvendig overføring av informasjon til tredjeland.
Når kravene til sikkerhet, etterlevelse og digital suverenitet øker, blir det stadig viktigere å kunne kombinere moderne AI-funksjonalitet med kontroll over egne data.
Fire lærdommer for virksomheter som ønsker å skape reell verdi
Ateas CIO Analytics 2026-rapport peker på flere fellestrekk blant virksomhetene som lykkes best:
- Definer hvilken effekt dere ønsker å oppnå før dere implementerer AI.
- Begynn der AI kan løse konkrete utfordringer i medarbeidernes arbeidshverdag.
- Bygg AI-løsninger på virksomhetens egne prosesser og informasjon.
- Følg opp resultatene, og vær villige til å justere eller avslutte initiativer som ikke skaper verdi.
Når AI blir en del av arbeidshverdagen
Et eksempel er Vivida Assistans, som integrerte AI direkte i intranettet for å hjelpe medarbeiderne med raskt å finne riktige rutiner, retningslinjer og svar på vanlige spørsmål. Ved at AI bygger på virksomhetens egen informasjon og alltid viser kilden, blir svarene både relevante og pålitelige.
Resultatet ble raskere informasjonssøk, tryggere beslutninger og mer tid til arbeidet som skaper størst verdi for både medarbeidere og brukere.
AI vil fortsette å utvikle seg i høyt tempo. Men den største utfordringen fremover handler sannsynligvis ikke om teknologien i seg selv, men om hvordan virksomheter lykkes med å integrere den i prosessene, arbeidsmåtene og kunnskapen sin.
Det er først når AI blir en naturlig del av virksomhetens prosesser, informasjon og arbeidsmåter at den kan skape reell verdi.