Blogg
10 trinn for å komme i gang med AI på arbeidsplassen
AI skjer her og nå. Men når utviklingen går så fort, er det lett å føle at man burde gjøre alt, helst i går. For å komme i gang med AI på arbeidsplassen må dere først og fremst identifisere de riktige problemene, lage klare retningslinjer, få oversikt over dataene deres, involvere medarbeiderne og begynne å teste i liten skala. AI er tross alt et verktøy som kan bidra til løsningen, ikke løsningen på alt.
Her er ti trinn som hjelper dere å komme i gang. Dere kan også ta vår selvtest for å se hvor AI-klar organisasjonen deres er.
1. Begynn med å identifisereproblemet
Det første trinnet er å identifisere et problem der AI Lenke til et annet nettsted. faktisk kan være til nytte.
Det er lett å starte i feil ende: vi må gjøre noe med AI. Men hva?
Snu spørsmålet på hodet. Hvor finnes problemene, tidstyvene og frustrasjonen i dag? Kanskje bruker medarbeiderne unødvendig mye tid på å lete etter informasjon. Kanskje gjør redaktørene den samme manuelle oppgaven om og om igjen. Eller kanskje kundeservice får de samme spørsmålene hver dag.
Ta utgangspunkt i et reelt behov, og undersøk deretter om AI kan hjelpe dere med å løse det. Da øker sjansen for at teknologien faktisk kommer til nytte.
2. Finn arbeidsoppgaver der AI kan gi støtte
AI trenger ikke å overta en hel arbeidsoppgave for å skape verdi. Ofte kan teknologien være mest nyttig ved å støtte mennesker i deler av arbeidet.
Det kan handle om å finne informasjon raskere, oppsummere lange tekster, analysere statistikk, lage et første utkast eller veilede en medarbeider gjennom en prosess.
Små forbedringer kan til sammen frigjøre mye tid til ting som mennesker faktisk er bedre på.
3. Utarbeid klare retningslinjer for AI
For å kunne bruke AI på en sikker måte trenger organisasjonen klare retningslinjer for hvordan teknologien kan brukes. En AI-policy eller tilsvarende retningslinjer bør beskrive hvilke AI-tjenester som kan brukes, hva de kan brukes til og hvilken informasjon som kan deles. Det må også fremgå tydelig hvilken informasjon som under ingen omstendigheter skal legges inn i eksterne AI-tjenester.
Retningslinjer skal ikke bare sette grenser. De må hjelpe medarbeiderne med å gjøre det riktige. For hvis den godkjente fremgangsmåten er for komplisert, er det fare for at folk finner en enklere måte på egen hånd.
4. Få oversikt over data og informasjon
For at AI skal kunne gi gode resultater, må den arbeide med riktig informasjon. Det gamle ordtaket «søppel inn, søppel ut» er mer relevant enn noensinne.
Gå gjennom hvilke data og hvilken informasjon dere har, hvor den befinner seg og hvordan den kan brukes. Tenk over hva som skjer med dataene som sendes til ulike AI-tjenester. Hvor lagres de? Hvordan behandles de? Hvem har tilgang til dem?
Samtidig trenger selve innholdet litt oppmerksomhet. Gamle dokumenter, doble versjoner og motstridende informasjon blir ikke mindre problematiske bare fordi AI kan finne dem raskere. Tvert imot.
5. Gjør innholdet forståelig både for mennesker og AI
En god struktur hjelper både mennesker, søkemotorer og AI-tjenester med å finne og forstå innholdet ditt.
Det er ikke lenger bare mennesker og tradisjonelle søkemotorer som må kunne tolke det dere publiserer. AI-tjenester blir stadig oftere et mellomledd mellom informasjonen deres og den som søker etter den. Bruk derfor tydelige overskrifter, forståelig tekst, relevant metadata og en gjennomtenkt struktur. Viktig informasjon skal være lett å finne, forstå og bruke, selv når den tas ut av sin opprinnelige sammenheng.
Og ikke glem å rydde opp. AI er flink til mye, men den skal ikke måtte være en digital arkeolog.
6. Begynn med et mindre pilotprosjekt
Når dere begynner å teste AI, trenger dere ikke å velge den største og mest komplekse prosessen i organisasjonen.
Velg et klart og avgrenset problem der det er mulig å teste, måle og lære. Det kan for eksempel være en AI-assistent som hjelper medarbeiderne med å finne informasjon i personalhåndboken, AI-støtte for redaktører eller hjelp til å analysere nettstatistikk.
Et mindre pilotprosjekt gjør det enklere å forstå både fordelene og utfordringene før dere skalerer opp.
7. Opplær og involver de ansatte
Medarbeiderne trenger både kunnskap om AI og muligheten til å være med på å utvikle hvordan teknologien brukes. Gi dem muligheten til å lære hvordan AI fungerer og hvordan det kan hjelpe dem i deres eget arbeid. Snakk med dem. Arranger workshops. Opprett pilotgrupper.
Studer også hvordan folk faktisk jobber, ikke bare hvordan de sier at de jobber. Ofte finnes de beste AI-ideene midt i hverdagen: i en unødvendig komplisert arbeidsflyt, et tilbakevendende spørsmål eller noe alle sukker over i kaffepausen.
8. Mål og evaluer AI-initiativene deres
Bestem allerede fra starten hva dere ønsker at et AI-initiativ skal forbedre. Da blir det lettere å avgjøre om det faktisk skaper verdi. Skal medarbeiderne spare tid? Skal flere finne riktig informasjon? Skal redaktørene kunne publisere raskere? Eller skal kvaliteten på innholdet bli bedre?
Test i liten skala og følg opp hva som skjer. Hva fungerte? Hva fungerte ikke? Hva må justeres? Et pilotprosjekt trenger ikke å være perfekt. Poenget er å lære. Når dere vet at noe skaper verdi, kan dere ta neste steg med betydelig større selvtillit.
9. Utnevne ansvarlige og utarbeide en plan for veien videre
Et bærekraftig AI-arbeid trenger noen som holder sammen helheten. Bestem hvem som skal drive arbeidet fremover, samle erfaringer og sørge for at retningslinjer, kunnskap og initiativ henger sammen.
Utarbeid også en plan for hvordan dere ønsker å utvikle bruken av AI. Det viktigste her er at dere vet hvor dere vil hen og hvorfor.
10. Behold deres menneskelige tone og identitet
AI kan hjelpe dere med å lage innhold raskere, men det er fortsatt dere som må stå for kunnskapen, perspektivet og personligheten.
Når AI kan produsere tekster, bilder og annet innhold på få sekunder, blir det lett å produsere mer. Men mer er ikke automatisk bedre.
I en verden full av AI-generert innhold kan det menneskelige snarere bli enda viktigere. Deres kunnskap, tone, erfaring og identitet er det som gjør dere til dere. Bruk derfor AI til å forsterke det dere allerede gjør bra, ikke til å slipe bort det som gjør dere unike.
Begynn et sted, og begynn nå
Å bli klar for AI er ikke et prosjekt med en klar sluttdato. Teknologien fortsetter å endre seg, og vi fortsetter å lære underveis. Så ikke prøv å gjøre alt på en gang. Begynn med et konkret problem. Skap trygge rammer. Test noe i liten skala. Mål hva som skjer. Lær av det, og fortsett derfra.
Ta testen vår: Er arbeidsplassen deres klar for AI?
Dere trenger ikke å ha alt på plass for å komme i gang med AI, men det er lurt å vite hvor dere står. Har dere klare retningslinjer? Har dere kontroll over informasjonen deres? Har dere riktig kompetanse og ansvarsfordeling på plass? Ta vårt selvtest og få et raskt overblikk over hvor AI-klar organisasjonen deres er, og hva som kan være neste steg for dere.
Du spør, vi svarer
Hvordan kommer man i gang med AI på arbeidsplassen?
Begynn med å identifisere et konkret problem eller en arbeidsoppgave som kan forbedres. Lag klare retningslinjer for hvordan AI kan brukes, gå gjennom dataene deres og test deretter teknologien i liten skala. Følg opp resultatet før dere går videre.
Hva bør retningslinjer for AI inneholde?
Retningslinjene bør blant annet beskrive hvilke AI-tjenester de ansatte har lov til å bruke, hva de kan brukes til og hvilken informasjon som kan deles. De bør også gjøre det enkelt for de ansatte å forstå hvordan de kan bruke AI på en sikker og ansvarlig måte.
Hvordan kan AI brukes på en arbeidsplass?
AI kan for eksempel bidra til å finne og oppsummere informasjon, lage førsteutkast, analysere data, svare på gjentakende spørsmål og veilede medarbeidere gjennom ulike prosesser. Ta utgangspunkt i virksomhetens behov snarere enn i teknologien.
Hvordan vet man om en organisasjon er klar for AI?
En AI-klar organisasjon har blant annet kunnskap om hvordan AI kan brukes, klare retningslinjer, kontroll over egne data og en arbeidsmetode for å teste og evaluere AI-tiltak. Det er også viktig at det finnes et ansvarsområde for AI-spørsmålet og en plan for hvordan arbeidet skal utvikles.