Gjør analysen av dataene om til handling

Lykkes brukeren med det han eller hun ønsker å gjøre? Finner medarbeideren riktig informasjon på intranettet? Får innbyggeren svar på spørsmålet sitt? Fører innholdet til det resultatet vi faktisk ønsker å oppnå?

Det er slike spørsmål som viser oss den virkelige effekten.

Løsningen i seg selv er ikke målet – effekten er målet

Det er lett å tro at arbeidet er ferdig når en ny funksjon, en e-tjeneste eller en side er lansert. Men lanseringen er egentlig bare begynnelsen.

Ta en kommune som eksempel. En ny e-tjeneste for søknad om barnehageplass lanseres. Bra! Men verdien oppstår først når innbyggerne faktisk bruker tjenesten, når de sparer tid og når saksbehandlerne får en smidigere hverdag. En ny funksjon kan føles som en selvfølgelig forbedring, men uten målinger vet vi ikke om den faktisk hjelper brukerne.

Begynn der dere er

Det viktigste er å komme i gang.

Begynn med å sikre at dere måler de riktige tingene. Ikke bare trafikk, men det som faktisk sier noe om brukeropplevelsen og målene deres. Det kan handle om fullførte søknader, nedlastinger, bestillinger, frafall, søkeatferd eller hvordan brukerne beveger seg mellom sidene.

Når grunnlaget er på plass, blir det også lettere å ta neste skritt: å analysere og forbedre.

For ingen, uansett hvor dyktig analytiker man er, kan gjøre en god analyse av data som ikke henger sammen. Grunnlaget må være solid, tydelig og relevant.

Når analyse blir en del av hverdagen

Et vanlig problem med analyse er når innsiktene blir stående i rapporter. Noen henter frem tall, noen andre prøver å tolke dem, og så… skjer det kanskje noe. Eller kanskje ikke. Ikke fordi viljen mangler, men fordi skrittet fra data til handling føles for stort.

Det er her vår nye analyseassistent kan gjøre en reell forskjell. Ikke ved å erstatte webanalytikere eller eksperter, men ved å gjøre analysen mer tilgjengelig for flere.

Med analyseassistenten kan man stille spørsmål til dataene sine med et enkelt språk, rett der redaktører og kommunikatører allerede jobber. Dere kan for eksempel få svar på spørsmål som:

«Hvilke sider har hatt flest besøk den siste måneden?»
«Hvilke sider ser ut til å frustrere besøkende?»
«Hvis jeg bare rekker å forbedre tre sider denne måneden, hvilke bør jeg velge?»

I stedet for å måtte vite nøyaktig hvilke rapporter, filtre og måleparametere som kreves, hjelper assistenten deg med å tolke spørsmålet, hente riktig data og gi forslag til neste trinn.

Fra tall til innsikt og handling

Målet med analysen er nådd når du begynner å forstå hva tallene betyr og hva du bør gjøre med dem.

• Har en side høy avvisningsfrekvens? Da kan det være et tegn på at besøkende ikke finner det de leter etter.
• Har en guide mange gjentatte sidevisninger? Da trenger kanskje innholdet å bli tydeligere.
• Er det mange som ikke navigerer videre fra en viktig side? Da kan det enten være helt etter planen, eller et tegn på at noe må forbedres.

Lag en tilbakemeldingssløyfe

Publiser. Mål. Forstå. Forbedre. Gjenta.

Med en tilbakemeldingssløyfe kan dere kontinuerlig forbedre innhold, struktur og flyt basert på hvordan brukerne faktisk oppfører seg. Ikke på gjetninger, men på fakta. Det blir en naturlig måte å innlemme arbeidsmetoden i hverdagen på.

Analyse trenger ikke å være komplisert

Fremtidens analyse handler ikke om flere rapporter for rapportenes skyld. Den handler om å gjøre data forståelig, brukbar og nær det daglige arbeidet.

Når analysen kommer nærmere redaktører, kommunikatører og beslutningstakere, blir det lettere å ta bedre beslutninger. For det er først når data fører til innsikt, og innsikt fører til handling, at den skaper en reell forskjell.